Pentru clientul nostru, o companie de tehnologie, căutăm un Data Engineer care să contribuie la dezvoltarea unor soluții de date scalabile, fiabile și ușor de operat.

Rolul este potrivit pentru o persoană cu experiență în construirea și optimizarea pipeline-urilor de date, care înțelege arhitecturile distribuite și își dorește să aibă impact pe termen lung în cadrul echipei.

📍 Locație: București

🏢 Mod de lucru: hibrid flexibil

📄 Tip contract: contract permanent

Ce vei face

• Vei proiecta, dezvolta și optimiza soluții de date end-to-end;
• Vei construi pipeline-uri ETL/ELT robuste și scalabile;
• Vei lucra cu volume mari de date și tehnologii de procesare distribuită;
• Vei contribui la modelarea datelor și la optimizarea interogărilor SQL;
• Vei avea în vedere calitatea, observabilitatea, trasabilitatea și securitatea datelor;
• Vei colabora cu echipe cross-functionale pentru livrarea și îmbunătățirea soluțiilor de date.

Ce căutăm

• Minimum 3 ani de experiență în Data Engineering sau într-un rol orientat către date;
• Experiență solidă de programare în Java și/sau Python;
• Cunoștințe avansate de SQL, inclusiv interogări complexe, window functions și optimizare;
• Experiență în dezvoltarea pipeline-urilor ETL/ELT folosind Apache Spark sau Flink, Kafka și Airflow;
• Experiență în modelarea datelor folosind metodologii precum Kimball, Inmon sau Data Vault;
• Experiență cu framework-uri MPP;
• Înțelegerea conceptelor și mecanismelor din Delta Lake sau Iceberg, inclusiv transaction log, time travel și schema evolution;
• Cunoștințe despre sisteme distribuite: partitionare, replicare și toleranță la erori;
• Experiență cu practici de data quality, observability, lineage, metadata management și data security;
• Experiență practică cu cel puțin una dintre platformele Azure, AWS sau Google Cloud Platform;
• Limba engleză la nivel avansat;
• Abilități bune de comunicare, analiză și rezolvare a problemelor.

Constituie un avantaj

• Experiență cu SAP ECC, S/4HANA, SAP BW, IDocs, BAPIs, servicii OData sau CDS Views;
• O certificare relevantă în Data Engineering;
• Experiență cu Snowflake sau Databricks;
• Familiaritate cu tehnologii AI precum coding assistants, agenți, RAG sau MCP;
• Cunoștințe de bază despre Kubernetes și gestionarea containerelor;
• Experiență cu Terraform, Ansible sau Helm.